قالب های فارسی وردپرس 25

این وبلاگ جهت دسترسی آسان شما عزیزان به قالب های برتر وردپرس به صورت فارسی تدوین و راه اندازی شده است.

قالب های فارسی وردپرس 25

این وبلاگ جهت دسترسی آسان شما عزیزان به قالب های برتر وردپرس به صورت فارسی تدوین و راه اندازی شده است.

مایکروسافت تشخیص صدای چندکاربره را به کورتانا می‌آورد

هرچند بسیاری تمایل دارند کورتانا را محصول مُرده‌ای فرض کنند؛ اما وضعیت دستیار دیجیتالمایکروسافت نشان می‌دهد این تحلیل چندان با واقعیت همخوانی ندارد. مایکروسافت برنامه‌های بسیاری را به‌صورت محرمانه برای کورتانا در سر دارد که اغلب آن‌ها شامل تثبیت موقعیت مجدد این دستیار صوتی به‌عنوان یک دستیار بهره‌وری با هدف تمرکز بر کمک به افراد برای فعالیت بهتر در بین دستگاه‌ها هستند. البته، علاوه‌بر تمام برنامه‌های درنظر گرفته‌شده‌ی دیگر، کورتانا همچنان با روز‌رسانی‌های آتی به  نوان دستیاری صوتی به فعالیت ادامه خواهد داد.

در همین راستا دیروز سه‌شنبه، اشاره‌ای به یک ویژگی صوتی جدید برای کورتانا در ویندوز ۱۰ رویت شد. برخی از افرادی که ایکس‌باکس یا اسپیکر هوشمند هارمن کاردن اینووک را به حساب کاربری خود متصل کرده‌اند، اکنون شاهد گزینه‌ای به‌منظور آموزش کورتانا برای استفاده با چندین نفر هستند. این ویژگی به بیش از یک نفر امکان می‌دهد تا صرفا با استفاده از صدای خود، محتواها و داده‌هایش را مشاهده کند.

Cortana multi-user

گزینه‌ی مربوط به راه‌اندازی ویژگی جدید کورتانا هنوز برای تمام کاربران عمل نمی‌کند؛ اما اکنون که این گزینه به‌صورت عمومی نمایان شده است، طولی نخواهد کشید تا برای تمام افراد قابل دسترسی شود. براساس توضیحات درج‌شده، کاربران می‌توانند پیش از افزودن پنج نفر دیگر به ترکیبی به مجموع ۶ فرد قابل شناسایی به کورتانا، این دستیار صوتی را برای شناسایی صدایشان آموزش دهند.

مایکروسافت ار مدتی پیش به‌صورت محرمانه در حال آزمایش پشتیبانی چندکاربره بوده است و به‌نظر می‌رسد عموم کاربران در آینده‌ی نزدیک قادر به بهره‌مندی از مزیت این ویژگی خواهند بود. مایکروسافت در ابتدا ویژگی‌های چندکاربره‌ی کورتانا را در سال ۲۰۱۶ با برنامه‌های مربوط به هوم هاب خود به تصویر کشید و در طول چند سال اخیر شاهد رونمایی از قطعات کوچک هوم هاب در اغلب محصولات و خدمات مایکروسافت بوده‌ایم.

یادگیری ماشین به کمک صنعت ساختمان‌ سازی می‌آید

صنعت ساخت‌وساز در جهان با قوانین متعدد محدود می‌شود. در این شرایط، علوم کامپیوتر برای آسان‌ترکردن فرایند ساختمان‌سازی نیز کاربرد خواهد داشت.

ساختمان‌سازی در همه‌ی جهان پیچیدگی‌های فنی و قانونی خود را دارد. درواقع، طراحی و ساختن خانه هیچ‌گاه به‌آسانی آنچه نخواهد بود که در برنامه‌های تلویزیونی ایده‌ی دکوراسیون خانه می‌بینیم. یکی از بخش‌های مهم‌ این پیچیدگی، قوانین و مجوزهای متعدد لازم برای پیش‌تأیید نهایی ساختمان است. این قوانین در کشورهای مختلف و حتی مناطق مختلف هر کشور تفاوت دارند و نیازمند زمان و صبر زیادی هستند.

سازمان‌ها و اداره‌های متعدد خصوصی و دولتی در کشورهای مختلف، قوانین ساخت‌وساز را برای افزایش امنیت ساختمان نهایی تصویب می‌کنند. افراد برای شروع ساخت خانه یا هر ساختمان دیگری، باید زمان زیادی را برای اخذ مجوز و اجرای قوانین و نیز بررسی‌های کارشناسانه‌ی مأموران هر سازمان صرف کنند.

در سال‌های دور، ساختن خانه به دشواری امروز نبود. در آن زمان، افراد فقط با داشتن زمین و دردسرهای کمتر و برخی اوقات بدون نیاز به طراح و مهندس خانه می‌ساختند. قوانینی که به‌مرور برای ساختمان‌سازی تصویب شدند، اغلب به افزایش امنیت آن‌ها کمک می‌کنند؛ اما همین قوانین یکی از دلایل افزایش قیمت خانه و ساختمان در کشورهای مختلف، خصوصا کشورهای توسعه‌یافته بوده‌اند.

استارتاپ‌ها که اکثر صنایع سنّتی جهان را هدف ساختارشکنی‌های خود قرار داده‌اند، در صنعت ساختمان نیز وارد می‌شوند. برخی از شرکت‌های نوپا در کشورهایی همچون آمریکا، چشم‌انداز اصلی خود را روی ساده‌سازی قوانین و ساخت هرچه بهتر خانه‌ها استوار کرده‌اند. شاید در آینده‌ی نزدیک، صنعت‌ ساختمان‌سازی به‌همان اندازه که به مصالح اولیه نیاز دارد، به یادگیری ماشین و کامپیوترها نیز نیاز داشته باشد.

3D printed house- living in nature

قوانینی که به مانع تبدیل شدند

شهرها زمانی تمام جنبه‌های طراحی و ساخت خانه را به‌صورت قوانین و دستورالعمل برای شهروندان ارائه می‌کردند. قانون‌گذاران این پیش‌نیازها را براساس عواملی همچون جنس خاک و آب‌وهوا و خطرهای ساختمان‌سازی در همان منطقه تدوین می‌کردند. پس از مدتی، سازمان‌های قانونی در ابعاد بزرگ‌تر مانند استان و ایالت و نیز شرکت‌های خصوصی و بیمه نیز قوانین مخصوص خود را در این بخش تدوین کردند.

تعدد سازمان‌های درگیر در فرایند ساختمان‌سازی و قوانین پیچیده‌ی آن‌ها، دشواری طراحی و ساخت خانه‌ها را دوچندان می‌کند. این قوانین در برخی مواقع برای تقسیم‌بندی‌های کوچک‌تر شهری اختیاری هستند؛ اما در برخی مواقع دیگر، قوانین شهرهای کوچک با استان یا ایالت سازگاری ندارد.

دستورالعمل‌های ساختمان در شهرها و مناطق مختلف تفاوت و تداخل دارند

برای درک کلی درباره‌ی پیچیدگی و دشواری قوانین شهری، شهر نیویورک را درنظر بگیرید. دستورالعمل ساختمان‌سازی در این شهر، پنج بخش دارد که از ۷۶ فصل و ۳۵ پیوست و ۶۷ به‌روزرسانی در تاریخ‌های مختلف تشکیل می‌شود. این قوانین به‌صورت کتابی ۱۵۵دلاری در آمریکا فروخته می‌شوند.

به‌هرحال پیچیدگی‌های مذکور، دشواری‌های متعددی برای مردم ایجاد می‌کند. قوانین ساختمان‌سازی در شهرهای مختلف باهم متفاوت هستند و برخی اوقات، هم‌پوشانی یا تداخل نیز وجود دارد. به‌عنوان مثال، شاید ساختن خانه در شهری ازلحاظ قانونی منعی نداشته باشد؛ اما در شهری دیگر، قوانین بخش‌هایی از طراحی آن را منع کنند.

design

بخش‌هایی از پیچیدگی‌های ساختن خانه در همه‌جای جهان اجتناب‌ناپذیر هستند. برای نمونه، یکپارچگی زیرساختی خانه وابستگی زیادی به همه‌ی بخش‌های آن از دیوارها تا فرسایش خاک و حتی جریان باد دارد. همچنین، تعداد زیادی مواد و فناوری در ساختمان‌سازی به‌کار می‌رود که همیشه در‌حال‌پیشرفت و تغییر هستند.

ترکیب پیچیدگی‌های متعدد قانونی و فنی، طراحی و ساخت خانه را به فرایندی متشکل از تصمیم‌گیری‌های متعدد تبدیل کرده است. در این فرایند، باید پیچیدگی‌های مختلف را شبیه‌سازی کرد تا علاوه‌بر رعایت دستورالعمل‌ها، بازدهی مالی و کارایی خانه نیز لحاظ شود. درنتیجه، افراد برای ساخت خانه به مشاورانی مراجعه می‌کنند که دستمزدهای عموما هنگفتی درخواست خواهند کرد. این مشاوران طراحی براساس پیش‌نیازهای مذکور را تضمین می‌کنند؛ اما ازلحاظ مالی برای سازنده‌ی خانه به‌صرفه نیستند.

در روند ساخت خانه چالش‌های متعدد بازطراحی و بازسازی مطرح می‌شوند

پس از رفع موانع اولیه‌ی طراحی، نوبت به ساخت خانه می‌رسد که آن‌هم دشواری‌های خاص خود را دارد. در این مسیر، مشکلات مختلف بُروز پیدا می‌کنند. به‌عنوان مثال، می‌توان به درخواست‌های مأموران قانون مبنی بر طراحی مجدد یا بازسازی، تأخیر در تحویل و... اشاره کرد که قطعا بازهم ازلحاظ مالی برای سازنده به‌صرفه نیست.


انویدیا تراشه Xavier از خانواده جتسون را برای ماشین‌های خودکار معرفی کرد

دیپو تالا، مدیر عمومی بخش ماشین‌های خودکار انویدیا در جریان معرفی تراشه جدید گفت این نسخه جدید می‌تواند در دستگاه‌ها و ابزارهای مختلف از ربات‌های حمل کالا قرار گرفته تا پرنده‌های بدون سرنشین مخصوص بازرسی مورد استفاده قرار گیرد. تراشه جدید پنجمین نسل از خانواده تراشه‌های جتسون به حساب می‌آید که اولین بار در سال ۲۰۱۵ معرفی شد.

آخرین محصول فناوری انویدیا می‌تواند تا ۳۲ هزار میلیارد عمل را در ثانیه انجام دهد. ماژول حامل این تراشه به صورت ویژه برای استفاده در کاربری‌های هوش مصنوعی طراحی شده و ۲۰ برابر قدرت پردازشی بالاتری نسبت به اولین نسل خانواده جتسون دارد. تالا همچین گفته که هم‌اکنون حدود جامعه توسعه‌دهندگان اکوسیستم جتسون به ۲۰۰ هزار رسیده که نسبت به بهار ۲۰۱۷ پنج برابر شده است.

Deepu talla

راب سانگر، معاون بخش ماشین‌های خودکار انویدیا نیز در مصاحبه‌ای گفته است تراشه جدید کاربردهای فراوانی در خطوط تولید محصولات صنعتی، دستگاه‌های تحلیل DNA کمک‌کننده به دانشمندان، ماشین‌های تحلیل و پردازش تصاویر ویدئویی خواهد داشت. او اعتقاد دارد:

ربات‌های حمل کالا نیازی به پیموندن ۸۰ مایل مسافت در ساعت ندارند؛ در عوض آن‌ها باید بتوانند نقشه را پردازش و مسیر خود را تعیین کنند، مردم، حیوانات و شیرهای آتش‌نشانی را تشخیص دهند.

تراشه‌های قبلی خانواده جتسون TX1 و TX2 بودند. در همایش رونمایی و معرفی تراشه جدید بسیاری از دستگاه‌ها و ابزارهایی که در آن‌ها از تراشه‌های قبلی جتسون استفاده شده بود، به نمایش درآمده بودند. اما برخی افراد مانند مدیر فروش شرکت فضایی Curtiss-Wright نیز عقیده داشتند در حال حاضر ارتقا محصولاتشان مانند رایانه هواپیماهای جنگنده به تراشه جدید چندان مورد توجه آن‌ها قرار ندارد.

ماژول AGX Xavier را می‌تواند از نظر کارایی با یک سرور مقایسه نمود، با این تفاوت که محصول انویدیا ابعادی بسیار کوچکتر (به اندازه کف دست) و مصرفی کمتر از ۱۰ وات دارد. این ماژول کار ساختن یک رایانه قدرتمند برای ابزارهایی مانند پرنده‌های بدون سرنشین را بسیار آسان می‌کند و به توسعه‌دهندگان این‌گونه محصولات اجازه می‌دهد تا بر برنامه‌نویسی و کاربرد محصول خود تمرکز کنند.

ماژول جدید بستر هوش مصنوعی انویدیا را یک گام دیگر به پیش می‌برد و قدرت نفوذ این شرکت را در این حوزه بیش از پیش افزایش می‌دهد. توسعه‌دهندگان با استفاده از پلتفرم هوش مصنوعی این شرکت می‌توانند با تمرکز بر اهداف خود، در کمترین زمان ممکن شبکه عصبی مورد نظر خود را مورد تربیت و استفاده قرار دهند.

پاتریک مورهد، تحلیلگر  Moor Insights & Strategy در ایمیل خود گفته است:

آنچه انویدیا امروز معرفی کرد و به نمایش درآورد، یک گام بزرگ در مسیر بلند این شرکت برای ایجاد راه و رسمی نو در صنعت رباتیک است. مهم‌ترین دستاورد برای من این بود که ربات‌های هوشمند و سامانه‌های بینایی هوشمند دیگر فقط پروژه‌هایی علمی و آزمایشگاهی نیستند و بالاخره رنگ تجاری به‌ خود گرفتند. هر بهبودی که در تراشه‌های جتسون پدید می‌آید دنیایی از کارایی و قابلیت را با خود به ارمغان می‌آورد و من بابت این ماجرا بسیار هیجان‌زده هستم.

Jetson family

تراشه جدید همانند تراشه‌های قبلی از بسته توسعه نرم‌افزاری ویژه ماشین‌های خودکار انویدیا با نام JetPack‌ پشتیبانی می‌کند؛ بنابراین تمام برنامه‌هایی که با استفاده از این بسته توسعه برای کاربردهایی مانند هوش مصنوعی، بینایی ماشین، پردازش‌های چندرسانه‌ای و ... نوشته شده باشند، روی تراشه جدید قابل اجرا هستند.

بسته توسعه نرم‌افزاری DeepStream انویدیا که برای کاربردهایی مبتنی بر تحلیل داده مانند اینترنت اشیا و شهر هوشمند توسعه داده شده است نیز یکی دیگر از راهکارهای این شرکت برای استفاده از تراشه‌های خانواده جتسون از جمله AGS Xavier است. با استفاده از این بسته، توسعه‌دهندگان می‌توانند برنامه‌هایی خلق کنند که از چند حسگر و دوربین برای تشخیص و یافتن چیزهای موردنظر مانند خودرو، عابر پیاده و دوچرخه‌سوار استفاده کنند.

چنین بسته‌های توسعه نرم‌افزاری به شرکت‌ها و توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا در زمان و پول خود صرفه‌جویی نموده و آن را روی کارایی و قابلیت‌های محصول خود سرمایه‌گذاری کنند.

با استفاده از مجموعه سخت‌افزار و نرم‌افزاری ذکرشده می‌توان محدوده وسیعی از ابزارهای هوشمند گوناگون مانند ربات‌ها، پرنده‌های بدون سرنشین، برنامه‌های تحلیل تصاویر ویدئویی و بسیاری دیگر خلق نمود.

از دیگر کاربرهای تراشه جدید، تحلیل ترتیب‌دهی DNA به صورت بلادرنگ است؛ کاری که توسط یک استارتاپ انگلیسی به نام آکسفورد نانوپور درحال انجام است. گوردون ساقرا، مدیرعامل این شرکت درباره کاری که در حال انجام آن هستند، می‌گوید:

ما از AGX Xavier در دستگاه MinIT خود که یک ابررایانه دستی برای تحلیل بلادرنگ داده‌های دستگاه ترتیب‌دهی DNA با نام MinION است، استفاده می‌کنیم. MinIT بیش از ده برابر قدرتمند از یک لپ‌تاپ عمل می‌کند و می‌تواند تحلیل بلادرنگ داده‌های ترتیب‌دهی را برای افراد بیشتری در دنیا فراهم آورد.

ماژول جدید AGX Xavier امکان پردازش شتابدهی‌شده را به خانواده جتسون می‌آورد تا این خانواده از پردازنده‌ها را از نظر پوشش قدرت محاسباتی و قیمت‌های مختلف غنی‌تر از پیش کند.

Jetson AGX Xavier

علاوه‌بر این، دو نسخه جدید از تراشه Jetson TX2 که با هدف افزودن امکان پردازش هوش مصنوعی توسط سیستم‌های نهفته (embedded systems) معرفی شده بود نیز توسط انویدیا عرضه شده است. TX2i و TX2 4GB دو تراشه جدید هستند. محصولاتی که قبلا با استفاده از تراشه TX1 ساخته شده بودند، حالا می‌توانند با قیمتی برابر از تراشه قدرتمندتر TX2 4GB استفاده کنند.

ماژول AGX Xavier هم‌اکنون در سراسر دنیا توسط توزیع‌کننده‌ها با قیمت ۱۱۰۰ دلار عرضه می‌شود؛ این خبر خوبی برای حدود ۱۰۰۰ مشتری قبلی خانواده است!

تالا می‌گوید تراشه جدید می‌تواند به‌طور مستقیم بر زندگی مردم تاثیر بگذارد؛ از پارک خودکار خودرو در پارکینگ‌ها تا بسیار دیگر از عرصه‌های نفوذ هوش مصنوعی. ربات کیوی‌بات (Kiwibot) پرنده بدون سرنشینی است که از نسل قبلی تراشه‌های جتسون استفاده کرده بود تا غذا را به سفارش‌دهندگان غذای بیرون‌بر تحویل دهد.

همکاران تجاری انویدیا هزارن شرکتی هستند که بر نرم‌افزارها، خدمات، سخت‌افزارها، حسگرها و ... مبتنی بر هوش مصنوعی کار می‌کنند. مشتریان نیز عموما از حوزه‌های مانند رباتیک، واقعیت مجازی، سنجش سلامت، امنیت و تحلیل ویدئو می‌آیند.